抢先体验包含哪些内容？

Spectra AI 是一个非常雄心勃勃的项目，抢先体验意味着您在我们积极构建和完善生态系统的同时，已经进入了底层。请注意，该软件仍在大力开发中 - 您可能会遇到错误，并且并非所有计划的功能都已完全实现。然而，当前的版本包括大量的工作工具：

高级人工智能聊天：完全离线地与本地语言模型交谈，或者选择免费连接到闪电般快速的 Groq API。
模块化智能：带来您自己的智能！您可以将自己的自定义 GGUF LLM 加载到系统中。
全面定制：创建完全本地化的配置文件并调整系统设置和人工智能提示以满足您的具体需求。
完整的语音管道：使用麦克风和我们集成的语音转文本 (STT) 直接与 Spectra 对话。
神经语音合成：Spectra 通过极其类似人类的集成文本转语音 (TTS) 进行对话。我们还包括一个具有多种声音的讲述人工具。
Spectra Music Core：在工作或娱乐时聆听高品质音频，包含 45 种流派和超过 100 万首歌曲。
街机中心：玩玩本地高分的完全可玩的 3D 街机游戏，休息一下。目前包括 Tetro 3D ，更多游戏正在积极开发中！

Spectra 需要互联网连接吗？

Spectra AI 是一款 100% 本地离线软件套件。从 Epic Games Store 下载后，它完全可以在您自己的硬件上运行。没有云服务器，没有 API 调用，也绝对没有遥测。您的数据保留在您的机器上。

我需要支付订阅费用或 API 密钥（如 OpenAI/ChatGPT）吗？

绝对不是。由于 Spectra AI 使用高级 GGUF 模型和 ONNX 运行时在本地运行，因此您不需要任何第三方 API 密钥或按月订阅。您购买该软件一次，即可永久使用，隐性运营成本为零。

本地法学硕士的系统要求是什么？

由于 Spectra 通过 llama.cpp 在本地运行模型，因此您的要求完全取决于您选择的模型。对于 8B 型号（如 Llama 3 8B）的基本功能，您至少需要 8GB 到 12GB 的 VRAM。对于高度可扩展的 70B+ 型号，您将需要高端多 GPU 硬件或大量统一系统内存。

我可以将自己的自定义 AI 模型加载到 Spectra 中吗？

是的！ Spectra 的模块化设计允许高级用户交换自己兼容的 GGUF 格式大型语言模型，从而使您能够根据您的特定需求定制系统的智能和个性。

我可以将 Spectra 用于商业项目吗？

是的！但是，您必须遵守您选择运行的底层模型的特定许可证（例如 Meta 的 Llama 许可证、Mistral 的许可证）。 Spectra 提供引擎；你提供大脑。

我是否需要特定的驱动程序来运行人工智能模型？

为了在 Nvidia GPU 上获得绝对最佳的性能和推理速度，我们强烈建议安装 CUDA 工具包。 Spectra 在 CUDA 13.2 上完美运行，并且完全向后兼容以前的 CUDA 版本。

Spectra 只是一个聊天机器人，还是一个游戏？

它是一个完全交互式的虚幻引擎 5 游戏中心！虽然 Spectra 的核心是一个先进的本地化 MCP AI 服务器和一个完全动画的 MetaHuman 伴侣，但该中心还包括一个音乐系统和一个名为 Tetro 3D 的完全可玩的复古街机游戏。

我需要安装 Python 或者知道如何编写代码来运行它吗？

不会。虽然 Spectra 的后端非常复杂，但我们已将所有内容捆绑到 Epic Games Store 的独立可执行文件中。您不需要安装Python、运行命令行或处理复杂的环境。只需在 Epic Launcher 中单击“播放”，套件就会自动初始化。

我需要 Nvidia GPU 吗？需要 CUDA 驱动程序吗？

Spectra AI 利用重型机器学习模型（本地法学硕士、Whisper 语音转文本和 XTTS-v2 神经语音合成）。为了获得流畅的实时体验，强烈建议使用现代 Nvidia GPU。为了获得绝对最佳的性能并利用硬件加速，我们强烈建议安装最新的 Nvidia CUDA 工具包（版本 13.2 或兼容版本）。

最低系统要求是什么？

由于 AI 模型的本地处理和 Unreal Engine 5 MetaHumans 的渲染，我们建议至少：

操作系统：Windows 10/11（64位）
RAM：最低 16GB（对于较大的 LLM 环境，强烈建议使用 32GB）
GPU：Nvidia RTX 2060 或更高，至少 8GB VRAM（建议 12GB+）
存储：强烈建议使用 SSD，以缩短模型加载时间。

我可以将 Spectra 生成的音频或内容用于商业用途吗？

Spectra 使用开放权重模型（如 Llama 和 Whisper）。您必须遵守您选择运行的底层模型的标准开源许可证。一般来说，是的，但请检查您加载到系统中的LLM的具体许可证是否有商业限制。